Lo que va a aprender
- Organizar el ciclo de la información: necesidades, recopilación, procesamiento, análisis, difusión.
- Utilizar los datos de referencia y las herramientas habituales (KoboToolbox, Excel, HDX, QGIS) para elaborar productos fiables.
- Diseñar tableros de control y mapas legibles, protegiendo los datos personales y sensibles.
Ficha pedagógica
- Nivel
- Principiante → Intermedio → Avanzado (un certificado por nivel)
- Carga horaria
- 18 horas en 3 días (lecciones, estudios de caso, ejercicios)
- Modalidad
- En línea, a su ritmo, acceso gratuito e ilimitado
- Evaluación
- Por nivel: estudio de caso calificado + examen de 20 preguntas (30 a 40 min, umbrales 70 %, 75 % y 80 %)
- Acreditación
- Certificado de aprovechamiento nominativo, numerado y verificable en línea (código QR)
- Marcos de referencia
- OCHA · OCHA · IASC / JIAF
💼 Empleos en Monitoreo, evaluación y datos
Ponga en práctica esta formación: las últimas ofertas de este ámbito.
- Project Completion, Monitoring and Partnerships Consultant (Korean Language Preferred)International Trade Centre · Uganda
- MERL Officer- RosterPlan International · Etiopía
- Expert(e) en Suivi-Évaluation et Pilotage de la Performance des Entreprises AccompagnéesONUDI / UNIDO · Comoras
- National Monitoring and Evaluation ExpertONUDI / UNIDO · Palestina
- Head of Section (Mathematics) / Senior Research ScientistUNESCO · Italia
Un itinerario de 3 niveles certificados
Avance de Principiante a Avanzado. Cada nivel termina con un estudio de caso calificado y un examen cronometrado, y otorga su propio certificado verificable.
Nivel 1Principiante
Examen: 20 preguntas · 30 min · 70 % para aprobar
Certificado Principiante
Al terminar este nivel, sabrá:
- Comprender el papel de la gestión de la información en una respuesta.
- Usar los códigos de lugar (P-codes) y los formatos de datos comunes.
- Diseñar un formulario sencillo de recogida.
- Día1Datos: de la necesidad de información a una base depuradaEl ciclo de la gestión de la información · Los datos de referencia · Recopilación móvil y calidad · Depurar los datos · Partir de las decisiones: matriz de necesidades de información y revisión de datos secundarios · Los datos de referencia en la práctica: códigos P, COD y tablas de correspondencia · Diseñar, probar y desplegar un formulario de recopilación móvil · Ejemplo completo: una evaluación multisectorial desde la base bruta hasta la base depurada · Estructurar y documentar la base de datos: reglas, diccionario y controles diarios · Errores frecuentes, mirada de los donantes y adaptaciones según el contexto · Preguntas de entrevista y referencias clave Caso práctico: La base de datos de la evaluación
- Estudio de caso calificado : El formulario de registro Sitio de desplazados · 20 preguntas, incluido un estudio de caso · 70 % para aprobar
Nivel 2Intermedio
Examen: 20 preguntas · 30 min · 75 % para aprobar
Certificado Intermedio · Se abre tras el certificado Principiante
Al terminar este nivel, sabrá:
- Construir una base limpia y un tablero útil para la decisión.
- Producir un mapa temático sencillo y una 4W consolidada.
- Aplicar las reglas de protección de datos personales.
- Día2Análisis, tableros de control, mapas y protección de datosAnalizar y presentar · Cartografía humanitaria · Protección y responsabilidad de los datos · El plan de análisis: ponderación, intervalos de confianza y reglas de publicación · El 4W y la consolidación de las personas alcanzadas sin doble conteo · Producir tableros y mapas que sirvan para decidir · Ejemplo completo: el producto mensual de un clúster de alojamiento, del 4W al mapa · Proteger los datos en el día a día: ciclo de vida, anonimización y control de divulgación · Errores frecuentes, expectativas de los donantes y adaptaciones según el contexto · Preguntas de entrevista y referencias clave Caso práctico: El mapa que revela demasiado
- Estudio de caso calificado : El tablero del clúster Clúster de Educación nacional · 20 preguntas, incluido un estudio de caso · 75 % para aprobar
Nivel 3Avanzado
Examen: 20 preguntas · 40 min · 80 % para aprobar
Certificado Avanzado · Se abre tras el certificado Intermedio
Al terminar este nivel, sabrá:
- Diseñar un sistema de información para un clúster o un programa.
- Evaluar la calidad y los sesgos de los datos, y comunicar sus límites.
- Gestionar los riesgos de los datos sensibles (evaluación de impacto, intercambio responsable).
- Día3Módulo avanzado Sistemas de información humanitaria y datos responsablesDiseñar un sistema de información · Calidad, sesgos y límites · Datos responsables · Arquitectura de un sistema de información para un clúster o un programa · Evaluar la calidad de los datos: método y matriz de evaluación · Sesgos, limitaciones y niveles de confianza: identificarlos y comunicarlos · Gobernanza de la responsabilidad en el manejo de datos a escala de una respuesta · Ejemplo completo: construir en ocho semanas el sistema de información de un clúster de protección · Errores de diseño, expectativas de los donantes y de los auditores, adaptaciones al contexto · Preguntas de entrevista y referencias clave
- Estudio de caso calificado : Datos sensibles y decisiones Respuesta de protección en zona de conflicto · 20 preguntas, incluido un estudio de caso · 80 % para aprobar
¿A quién va dirigido?
Asistentes y oficiales de gestión de la información (IM), personal de MEAL, coordinadores de clúster, oficiales de programas que elaboran tableros de control y mapas.
El certificado
Con al menos un 70 % de respuestas correctas en la evaluación final, recibe un certificado a su nombre, con un código único que los reclutadores pueden verificar en Humanitaires Jobs. Se necesita una cuenta gratuita de la Red Humanitaria.
Conceptos clave
El vocabulario que debe dominar para este curso y para el examen.
- P-code
- Código único de un lugar o de una unidad administrativa.
- HXL
- Etiquetas estándar añadidas a las tablas para intercambiar datos.
- Mapa coroplético
- Mapa que representa tasas o proporciones por zona.
- Ponderación
- Corrección de las probabilidades de selección para obtener estimaciones representativas.
- Limpieza de datos
- Corrección documentada de errores, duplicados y valores atípicos.
- Mínimo privilegio
- Acceso limitado a lo que cada persona necesita.
- DTM
- Matriz de Seguimiento de los Desplazamientos de la OIM.
- Responsabilidad de los datos
- Gestión segura, ética y eficaz de los datos a lo largo de todo su ciclo.
Referencias y lecturas recomendadas
Los textos oficiales y las obras de referencia del sector en los que se basa el curso.
- OCHA (2024). Humanitarian Data Exchange (HDX) y Centre for Humanitarian Data. data.humdata.org
- OCHA (2023). Estándar HXL (Humanitarian Exchange Language). hxlstandard.org
- IASC / JIAF (2023). Marco Conjunto de Análisis Intersectorial (JIAF 2.0). www.jiaf.info
- IASC (2023). Directrices operativas sobre la responsabilidad de los datos en la acción humanitaria. interagencystandingcommittee.org