O que vai aprender
- Organizar o ciclo da informação: necessidades, recolha, tratamento, análise, divulgação.
- Utilizar os dados de referência e as ferramentas correntes (KoboToolbox, Excel, HDX, QGIS) para elaborar produtos fiáveis.
- Conceber painéis de controlo e mapas legíveis, protegendo os dados pessoais e sensíveis.
Ficha pedagógica
- Nível
- Iniciante → Intermediário → Avançado (um certificado por nível)
- Carga horária
- 18 horas em 3 dias (aulas, estudos de caso, exercícios)
- Modalidade
- Online, ao seu ritmo, acesso gratuito e ilimitado
- Avaliação
- Por nível: estudo de caso avaliado + exame de 20 perguntas (30 a 40 min, limiares 70 %, 75 % e 80 %)
- Certificação
- Certificado de aproveitamento nominativo, numerado e verificável online (código QR)
- Quadros de referência
- OCHA · OCHA · IASC / JIAF
💼 Vagas em Monitoramento, avaliação e dados
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Um percurso em 3 níveis certificados
Avance de Iniciante a Avançado. Cada nível termina com um estudo de caso avaliado e um exame cronometrado, e dá direito ao seu próprio certificado verificável.
Nível 1Iniciante
Exame: 20 perguntas · 30 min · 70 % para ser aprovado
Certificado Iniciante
No fim deste nível, saberá:
- Compreender o papel da gestão da informação numa resposta.
- Usar os códigos de lugar (P-codes) e os formatos de dados comuns.
- Conceber um formulário simples de recolha.
- Dia1Dados: da necessidade de informação a uma base limpaO ciclo da gestão da informação · Os dados de referência · Recolha móvel e qualidade · Limpar os dados · Partir das decisões: matriz de necessidades de informação e análise de dados secundários · Os dados de referência na prática: P-codes, COD e tabelas de correspondência · Conceber, testar e implementar um formulário de recolha móvel · Exemplo completo: uma avaliação multissetorial da base bruta à base limpa · Estruturar e documentar a base de dados: regras, dicionário e controlos diários · Erros frequentes, o olhar dos doadores e adaptações consoante o contexto · Perguntas de entrevista e referências-chave Caso prático: A base de dados da avaliação
- Estudo de caso avaliado : O formulário de registo Local de deslocados · 20 perguntas, incluindo um estudo de caso · 70 % para ser aprovado
Nível 2Intermediário
Exame: 20 perguntas · 30 min · 75 % para ser aprovado
Certificado Intermediário · Abre após o certificado Iniciante
No fim deste nível, saberá:
- Construir uma base limpa e um painel útil à decisão.
- Produzir um mapa temático simples e uma 4W consolidada.
- Aplicar as regras de proteção de dados pessoais.
- Dia2Análise, painéis de controlo, mapas e proteção de dadosAnalisar e apresentar · Cartografia humanitária · Proteção e responsabilidade dos dados · O plano de análise: ponderação, intervalos de confiança e regras de publicação · A 4W e a consolidação das pessoas alcançadas sem dupla contagem · Produzir painéis de controlo e mapas que sirvam para decidir · Exemplo completo: o produto mensal de um cluster de abrigo, da 4W ao mapa · Proteger os dados no dia a dia: ciclo de vida, anonimização e controlo de divulgação · Erros frequentes, expectativas dos doadores e adaptações consoante o contexto · Perguntas de entrevista e referências-chave Caso prático: O mapa que diz demasiado
- Estudo de caso avaliado : O painel do cluster Cluster de Educação nacional · 20 perguntas, incluindo um estudo de caso · 75 % para ser aprovado
Nível 3Avançado
Exame: 20 perguntas · 40 min · 80 % para ser aprovado
Certificado Avançado · Abre após o certificado Intermediário
No fim deste nível, saberá:
- Conceber um sistema de informação para um cluster ou um programa.
- Avaliar a qualidade e os enviesamentos dos dados e comunicar os seus limites.
- Gerir os riscos dos dados sensíveis (avaliação de impacto, partilha responsável).
- Dia3Módulo avançado Sistemas de informação humanitária e dados responsáveisConceber um sistema de informação · Qualidade, enviesamentos e limites · Dados responsáveis · Arquitetura de um sistema de informação para um cluster ou um programa · Avaliar a qualidade dos dados: método e grelha de avaliação · Enviesamentos, limitações e níveis de confiança: identificá-los e comunicá-los · Governação de dados responsáveis à escala de uma resposta · Exemplo completo: construir em oito semanas o sistema de informação de um cluster de proteção · Erros de conceção, expectativas dos doadores e dos auditores, adaptações ao contexto · Perguntas de entrevista e referências-chave
- Estudo de caso avaliado : Dados sensíveis e decisões Resposta de proteção em zona de conflito · 20 perguntas, incluindo um estudo de caso · 80 % para ser aprovado
Para quem?
Assistentes e oficiais de gestão da informação (IM), pessoal de MEAL, coordenadores de cluster, responsáveis de programas que produzem painéis de controlo e mapas.
O certificado
Com pelo menos 70 % de respostas certas na avaliação final, recebe um certificado em seu nome, com um código único que os recrutadores podem verificar em Humanitaires Jobs. É necessária uma conta gratuita da Rede Humanitária.
Conceitos-chave
O vocabulário que deve dominar para esta formação e para o exame.
- P-code
- Código único de um local ou de uma unidade administrativa.
- HXL
- Etiquetas normalizadas acrescentadas às tabelas para trocar dados.
- Mapa coroplético
- Mapa que representa taxas ou proporções por zona.
- Ponderação
- Correção das probabilidades de seleção para obter estimativas representativas.
- Limpeza de dados
- Correção documentada dos erros, duplicados e valores atípicos.
- Privilégio mínimo
- Acesso limitado àquilo de que cada pessoa necessita.
- DTM
- Matriz de Acompanhamento de Deslocações da OIM.
- Responsabilidade dos dados
- Gestão segura, ética e eficaz dos dados ao longo de todo o seu ciclo.
Referências e leituras recomendadas
Os textos oficiais e as obras de referência do setor em que a formação se baseia.
- OCHA (2024). Humanitarian Data Exchange (HDX) e Centre for Humanitarian Data. data.humdata.org
- OCHA (2023). Norma HXL (Humanitarian Exchange Language). hxlstandard.org
- IASC / JIAF (2023). Quadro de análise conjunta intersetorial (JIAF 2.0). www.jiaf.info
- IASC (2023). Diretrizes operacionais sobre a responsabilidade dos dados na ação humanitária. interagencystandingcommittee.org