Ce que vous allez apprendre
- Organiser le cycle de l'information : besoins, collecte, traitement, analyse, diffusion.
- Utiliser les données de référence et les outils courants (KoboToolbox, Excel, HDX, QGIS) pour produire des produits fiables.
- Concevoir des tableaux de bord et des cartes lisibles, en protégeant les données personnelles et sensibles.
Fiche pédagogique
- Niveau
- Débutant → Intermédiaire → Avancé (un certificat par niveau)
- Volume horaire
- 18 heures sur 3 jours (cours, études de cas, exercices)
- Modalité
- En ligne, à votre rythme, accès gratuit et illimité
- Évaluation
- Par niveau : étude de cas notée + examen de 20 questions (30 à 40 min, seuils 70 %, 75 % et 80 %)
- Validation
- Certificat de réussite nominatif, numéroté et vérifiable en ligne (QR code)
- Cadres de référence
- OCHA · OCHA · IASC / JIAF
💼 Offres d'emploi en Suivi-évaluation et données
Mettez cette formation en pratique : les dernières offres de ce domaine.
- Project Completion, Monitoring and Partnerships Consultant (Korean Language Preferred)International Trade Centre · Ouganda
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- Expert(e) en Suivi-Évaluation et Pilotage de la Performance des Entreprises AccompagnéesONUDI / UNIDO · Comores
- National Monitoring and Evaluation ExpertONUDI / UNIDO · Palestine
- Head of Section (Mathematics) / Senior Research ScientistUNESCO · Italie
Un parcours en 3 niveaux certifiants
Progressez de Débutant à Avancé. Chaque niveau se conclut par une étude de cas notée et un examen chronométré, et donne droit à son propre certificat vérifiable.
Niveau 1Débutant
Examen : 20 questions · 30 min · 70 % pour réussir
Certificat Débutant
À la fin de ce niveau, vous saurez :
- Comprendre le rôle de la gestion de l'information dans une réponse.
- Utiliser les codes de lieu (P-codes) et les formats de données communs.
- Concevoir un formulaire simple de collecte.
- Jour1Données : du besoin d'information à la base propreLe cycle de la gestion de l'information · Les données de référence · Collecte mobile et qualité · Nettoyer les données · Partir des décisions : matrice des besoins d'information et examen des données secondaires · Les données de référence en pratique : codes P, COD et tables de correspondance · Concevoir, tester et déployer un formulaire de collecte mobile · Exemple complet : une évaluation multisectorielle de la base brute à la base propre · Structurer et documenter la base : règles, dictionnaire et contrôles quotidiens · Erreurs fréquentes, regard des bailleurs et adaptations selon le contexte · Questions d'entretien et références clés Mise en situation : La base de données de l'évaluation
- Étude de cas notée : Le formulaire de recensement Site de déplacés · 20 questions dont une étude de cas · 70 % pour réussir
Niveau 2Intermédiaire
Examen : 20 questions · 30 min · 75 % pour réussir
Certificat Intermédiaire · Ouvert après le certificat Débutant
À la fin de ce niveau, vous saurez :
- Construire une base propre et un tableau de bord utile à la décision.
- Produire une carte thématique simple et une 4W consolidée.
- Appliquer les règles de protection des données personnelles.
- Jour2Analyse, tableaux de bord, cartes et protection des donnéesAnalyser et présenter · Cartographie humanitaire · Protection et responsabilité des données · Le plan d'analyse : pondération, intervalles de confiance et règles de publication · La 4W et la consolidation des personnes atteintes sans double comptage · Produire des tableaux de bord et des cartes qui servent à décider · Exemple complet : le produit mensuel d'un cluster abris, de la 4W à la carte · Protéger les données au quotidien : cycle de vie, anonymisation et contrôle de divulgation · Erreurs fréquentes, attentes des bailleurs et adaptations selon le contexte · Questions d'entretien et références clés Mise en situation : La carte qui en dit trop
- Étude de cas notée : Le tableau de bord du cluster Cluster Éducation national · 20 questions dont une étude de cas · 75 % pour réussir
Niveau 3Avancé
Examen : 20 questions · 40 min · 80 % pour réussir
Certificat Avancé · Ouvert après le certificat Intermédiaire
À la fin de ce niveau, vous saurez :
- Concevoir un système d'information pour un cluster ou un programme.
- Évaluer la qualité et les biais des données, et en communiquer les limites.
- Gérer les risques liés aux données sensibles (analyse d'impact, partage responsable).
- Jour3Module avancé Systèmes d'information humanitaire et données responsablesConcevoir un système d'information · Qualité, biais et limites · Données responsables · Architecture d'un système d'information pour un cluster ou un programme · Évaluer la qualité des données : méthode et grille d'évaluation · Biais, limites et niveaux de confiance : les identifier et les communiquer · Gouvernance des données responsables à l'échelle d'une réponse · Exemple complet : construire en huit semaines le système d'information d'un cluster protection · Erreurs de conception, attentes des bailleurs et des auditeurs, adaptations au contexte · Questions d'entretien et références clés
- Étude de cas notée : Données sensibles et décisions Réponse protection en zone de conflit · 20 questions dont une étude de cas · 80 % pour réussir
Pour qui ?
Assistants et officiers de gestion de l'information (IM), personnel MEAL, coordinateurs de cluster, chargés de programmes qui produisent des tableaux de bord et des cartes.
Le certificat
Avec au moins 70 % de bonnes réponses à l'évaluation finale, vous recevez un certificat à votre nom, avec un code unique que les recruteurs peuvent vérifier sur Humanitaires Jobs. Il faut un compte gratuit du Réseau Humanitaire.
Concepts clés
Le vocabulaire à maîtriser pour cette formation et pour l'examen.
- P-code
- Code unique d'un lieu ou d'une unité administrative.
- HXL
- Balises standard ajoutées aux tableaux pour échanger les données.
- Carte choroplèthe
- Carte qui représente des taux ou proportions par zone.
- Pondération
- Correction des probabilités de sélection pour des estimations représentatives.
- Nettoyage des données
- Correction documentée des erreurs, doublons et valeurs aberrantes.
- Moindre privilège
- Accès limité à ce dont chacun a besoin.
- DTM
- Matrice de suivi des déplacements de l'OIM.
- Responsabilité des données
- Gestion sûre, éthique et efficace des données tout au long de leur cycle.
Références et lectures recommandées
Les textes officiels et les ouvrages de référence du secteur sur lesquels s'appuie la formation.
- OCHA (2024). Humanitarian Data Exchange (HDX) et Centre for Humanitarian Data. data.humdata.org
- OCHA (2023). Standard HXL (Humanitarian Exchange Language). hxlstandard.org
- IASC / JIAF (2023). Cadre d'analyse conjoint intersectoriel (JIAF 2.0). www.jiaf.info
- IASC (2023). Directives opérationnelles sur la responsabilité des données dans l'action humanitaire. interagencystandingcommittee.org